Een heel waardevol artikel van David Duncan! AI kan alleen gebruikt worden als we ook in staat zijn het te beoordelen. Maar hoe werkt dat dan? En hoe borgen we dat in organisaties? Ik hoor vaak tijdens mijn bijeenkomsten dat mensen AI inzetten om zelf juridische documenten te maken, OR bijeenkomsten te laten voorbereiden of iets anders laat maken waar voorheen geen kennis van was. Klinkt heel handig. Maar wat doet dit met ons vermogen om te beoordelen of de uitkomsten goed zijn? Hoe borgen we dat we ervaring op kunnen doen om goede prompts te kunnen maken en te kunnen oordelen over de kwaliteit? Ik vind het een gevaarlijke manier van werken, waarbij we niet alleen fouten maken maar ook middelmatigheid de boventoon gaan laten voeren.
Dit artikel bevat hele mooie inzichten over het beoordelen van AI. En toetst ons aannames:
- AI helpt vooral mensen met ervaring en kennis. De tools versterken vooral het bestaande oordeel dan dat het compenseert voor het gebrek aan kennis.
- Degene die een tekst creëert met AI doet dit meestal sneller maar voor de ontvanger blijkt het lastiger om de kwaliteit van AI teksten te beoordelen. Dit maakt dat het voor de creator tijd scheelt en voor de ontvanger meer tijd kost. Daarmee is de netto opbrengt in productiviteit voor een team nihil.
- De ervaring om te oordelen of AI-uitkomsten goed zijn komt tot stand door het te doen, ervan te leren en opnieuw te doen. Veel organisaties investeren juist niet meer in die ervaring. Dat betekent dat AI tegelijkertijd de behoefte aan beoordelingsvermogen vergroot maar vervolgens die juist weer ondermijnt omdat we ervan uitgaan dat AI goed genoeg is.
- Human in de loop is dus niet voldoende. Want hoe borgen we dat we AI kunnen blijven beoordelen? Niet alleen nu op de korte termijn maar ook voor de langere termijn? Hoe borgen we de opvolging in onze organisaties!
De oproep naar organisatie is om te zorgen dat oordeelsvorming vanuit ervaring, kennis en het kunnen proberen en oefenen, blijft bestaan. Wie kan besluiten blijven nemen? Waar is onze menselijke toegevoegde waarde? Welke kennis hebben we nodig? Een workforce planning voor de lange termijn. Voor mensen, mensen met AI assistenten en AI agents.
hashtag#futureofwork hashtag#humainworkforce
https://lnkd.in/e54_Vt7x
